OpenAI首席财务官Sarah Friar近日发表长文，系统梳理了ChatGPT自“盘考预览”上线三年来，从一款激励意思心的用具，演变为公共数亿东谈主日常就业与生计基础设施的过程，并初次较为齐备地流露了OpenAI以算力为中枢敛迹、以“智能价值”为订价锚点的生意逻辑和增长数据。

著作指出，ChatGPT最初推出时，仅仅但愿不雅察“前沿智能”告成交到普通东谈主手中会发生什么，但随后的大边界采用与深度使用超出统统东谈主预期。学生用它攻克夜深功课难题，父母用它筹画旅行和家庭预算，写稿家用它冲破写稿瓶颈，越来越多的东谈主用它梳理健康症状、准备看诊、权衡复杂遴荐，在麻烦、胆寒或不笃定时，依靠它匡助我方“想得更瓦解”。

这种个东谈主层面的“加成”，很快被带入职场场景：从会前润色一份文稿、多查对一次表格，到重写一封客户邮件以拿捏口吻，再到工程师加快推理代码、阛阓团队打磨营销决策、财务团队更瓦解地建模情状、处罚者为贫寒调换作念更充分准备，ChatGPT飞速镶嵌日常就业经由，成为匡助用户“创造更多、决策更快、运作在更高水平”的基础设施。

Sarah Friar强调，这一行变恰是OpenAI自我定位的中枢：一家“盘考与部署并重”的公司，其就业是在“智能前沿的逾越”与“个东谈主、企业乃至国度实质采用与使用”之间抑遏裁减距离。跟着ChatGPT成为东谈主们“简直完树立业的依赖用具”，OpenAI顺从了一个被称为“简便且经久”的原则：生意模式必须与智能所创造的价值同步扩展。

围绕这一原则，OpenAI有法子地激动了生意化旅途。当用户对智商和可靠性的需求增强时，公司推出了面向消耗者的订阅服务；当东谈主工智能进一步长远团队与就业流时，又设立了面向职场的订阅居品，并引入按使用量计费，让成本与“真实完成的就业量”挂钩。在此基础上，OpenAI搭建平台型业务，通过API让设立者和企业将智能镶嵌自己居品与系统，使支拨与实质产出呈告成正比。

近期，同样的逻辑被延展到生意与告白边界：东谈主们来到ChatGPT，不仅是为了发问，更是为了决定下一步“作念什么”——买什么、去哪儿、选哪种决策。在用户从“探索”走向“活动”的关节节点，平台一方面为用户和相助伙伴创造价值，另一方面也为告白提供了空间——在用户接近决策时，前提是“瓦解标注且简直灵验”的算计选项，才具有真不二价值。在统统旅途上，OpenAI对峙斡旋模范：变现步地必须“原生镶嵌体验”，但凡不增涨价值的生意化，齐“不该存在”。

在使用数据方面，OpenAI流露，ChatGPT的周活跃用户（WAU）和日活跃用户（DAU）均连续刷新历史新高。这种增长来自一个聚首“算力、前沿盘考、居品与生意化”的飞轮：算力投资推动前沿盘考和模子智商的跨越式升迁，更强的模子带来更好的居品体验与更宽泛的平台采用，采用带来收入，收入反哺下一轮算力和窜改参预，酿成抑遏复利的轮回。

牵挂往时三年，OpenAI用收入这一接头来量度“服务客户的智商”，并指出这一接头险些与可用算力同步变化。算力在2023年至2025年间年均增幅约3倍，总体增长约9.5倍：从2023年的0.2吉瓦，升迁到2024年的0.6吉瓦，再到2025年的约1.9吉瓦。收入弧线险些彻底贴合这一轨迹，同期年均增幅也约为3倍，从2023年的20亿好意思元年度频繁性收入，增长到2024年的60亿好意思元，再到2025年特出200亿好意思元，亚搏app官方网站终了约10倍扩展，Sarah Friar称其为“在如斯边界下前所未有的增长”，并合计如若其时领有更多算力，客户采用和生意变现的速率还会更快。

在她看来，“算力是当下东谈主工智能边界最稀缺的资源”。三年前，OpenAI险些彻底依赖单一算力提供商；而如今，公司也曾与一个“多元化生态体系中的多家供应商”相助。这种调度带来了韧性，更紧要的是带来了“算力笃定性”：在一个“算力赢得智商告成决定谁能扩展边界”的阛阓环境中，OpenAI不错更有把抓地筹画、融资和部署产能。

在这种战略下，算力从“固定敛迹”调度为可“主动处罚的组合”。OpenAI在考验前沿模子时，会在智商最关节的阶段使用顶级硬件；在服务大边界推理就业负载时，则更强调性价比，使用较低成本的基础设施，以效用优先于极致边界。这带来的甘休是蔓延下落、隐隐升迁，况且有智商以“每百万token计价仅需几好意思分”的水平录用“饱和灵验的智能”，使东谈主工智能适用于日常就业流，而不是局限于少数“精英”场景。

在算力之上，OpenAI搭建了隐秘文本、图像、语音、代码以及API的一体化居品平台，供个东谈主和组织用来更高效地念念考、创造和运营。下一阶段的重心则是“智能代理与就业流自动化”：这些系统将连续运转、在时辰圭臬上保留高下文，并能跨用具采用活动——对个东谈主而言，这意味着由AI来处罚花样、融合接头、实行任务；对组织而言，它将演化为“常识就业的运营层”。跟着这些系统从“新奇”变成“民风”，使用会变得更深、更经久，这种可瞻望性坚韧化平台经济性，撑持永久投资。

在生意模式方面，OpenAI最初从订阅制起步，如今已运营一个多层级体系：一端是面向消耗者和团队的付费订阅，另一端是通过告白和生意相助撑持的免费层，以推动大边界普及，中间则是与分娩环境邃密绑定的、按使用量计价的API服务。将来，跟着智能浸透至科学盘考、药物发现、动力系统和金融建模等边界，新的经济模式将抑遏显露：包括许可相助、基于常识产权的条约以及按效用计费的模式，以共享所创造的价值。Sarah Friar指出，这与互联网产业的演进旅途高度相似，而“智能也将沿着相似轨迹前行”。

这套体系对“纪律性”提倡了更高条件。在她的表述中，要确保寰宇级算力，时常需要提前多年作念出本旨，而业务增长并非一条“彻底平滑”的直线：随机产能最初需求，随机需求跑在产能前边。OpenAI通过保管“轻财富”的财富欠债表、以相助伙伴联系替代自有全栈，以及在不同供应商和硬件类型间保持合同机动性，来均衡这一矛盾。成本会按“真实需求信号”分批参预，这种安排允许公司在增长到来时积极“前倾”，同期幸免为尚未被阛阓考证的远期锁定过多资源。

基于此种“纪律”，OpenAI将2026年的中枢聚焦笃定为“求实采用”。优先任务，是减轻“东谈主工智能如今也曾不错作念到的事情”与“个东谈主、企业和国度在日常中实质使用”的差距。她强调，这一契机“雄壮且要紧”，尤其是在医疗、科学和企业级场景中，更好的智能险些不错告成升沉为更好的甘休。

在著作驱逐，Sarah Friar用一组见解勾画了OpenAI对“智能边界化”的领路：基础设施决定“咱们能录用什么”，窜改决定“智能能作念什么”，采用决定“谁能使用它”，而收入则为“下一次跃迁”提供资金。在她看来，这恰是智能抑遏扩展，并最终成为“公共经济基础”的旅途方位。